结构分析
入口
[entry_point.py](https://github.com/InternLM/xtuner/blob/main/xtuner/entry_point.py#L244) 为入口函数，其中指向较为重要的 [train.py](https://github.com/InternLM/xtuner/blob/main/xtuner/tools/train.py#L127) 为训练任务入口。
配置文件
与其他大模型微调框架不同，xtuner 采用 Python 作为配置文件。读取 Python 配置文件，使用 ast 生成抽象语法树，后续进行懒加载（不知道配置文件中不能运行函数是不是这个原因）。
适配
NPU 平台适配
xtuner 调用 deepspeed，deepspeed 会自动适配平台，因此无需再做适配。
openMind 及MindSpore 支持
模型
openMind 及 MindSpore 的 snapshoot_download 函数都返回模型本地路径。